Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen.pdf

Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen PDF

Jürgen Frechen

Die Methoden der linearen Regressionsanalyse stellen ein wichtiges Instrument zur statistischen Absicherung fachwissenschaftlicher Hypothesen in vielen Wissenschaftsdisziplinen dar. Werden diese Berechnungen auf Basis von klassifiziertem Datenmaterial vorgenommen, so bleibt dies nicht ohne Konsequenzen für die Parameterschätzung. Nach Einführung geeigneter Punkt- sowie Intervallschätzverfahren im Falle gruppierter Angaben, beinhaltet diese Arbeit qualitative sowie quantitative Analysen zu den Einflüssen des Klassenbildungsprozesses. Es wird gezeigt, dass systematische sowie zufällige Schätzfehler in Folge der Gruppierung auftreten. Damit einher geht ein Verlust an Zuverlässigkeit der Regressionsschätzung.

PDF Kostenlos Korrigierte Körper | FAULLOCH PDF

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9783631378410 ISBN
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Die Gewichtung der Einflüsse der erklärenden Merkmale wird dabei aus den Daten geschätzt. Ein lineares Regressionsmodell für das Beispiel wäre Gehalt = a * Mitarbeiter + ß * Gewinn. Ziel der Regressionsanalyse ist nun die Bestimmung der unbekannten Parameter a undß. Sie werden aus den vorliegenden Daten errechnet. Dabei wird die Methode

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Punktewolke. Eine derartige lineare Beziehung wird mathematisch durch die folgende Formel ausgedrückt: 1 Einheit Y β 0 β 1X isei Ziel der linearen Regression ist es, die P t hät d i h diParameter so zu schätzen, dass sich die Gerade der empirischen Punkteverteilung möglichst gut anpasst. Dazu werden die Abweichungen der Regressionsanalyse - PC Magazin

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