Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung.pdf

Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung PDF

Yvonne Fischer

In heutigen Überwachungssystemen wird eine Vielzahl an Sensorik eingesetzt, wodurch das Datenvolumen deutlich anwächst. Entsprechend muss der menschlichen Entscheider entlastet werden, indem diese Daten intelligent verarbeitet werden. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Situationsanalyse, welche Echtzeitdaten hinsichtlich modellierter Situationen von Interesse mittels eines dynamischen Bayesschen Netzes auswertet. Die Erkennungsqualität wurde mit einem maritimen Datensatz evaluiert. In todays surveillance systems, a multitude of sensors are used. Thus, the data volume is clearly increasing and the human decision maker has to be supported in analyzing this data in an intelligent way. This contribution deals with the process of situation assessment, which is analyzing real-time data with respect to pre-modeled situations of interest with a dynamic Bayesian network. The quality of the recognition is evaluated with a maritime dataset.

Probabilistische Systeme sind nicht exakt darstellbar und können nur unvollkommen mit statistischen Verfahren angenähert werden, weil sie wegen ihrer vielfältigen Elemente und Subsysteme unüberschaubar und ihren Abhängigkeiten hoch komplex sind (Staaten, Unternehmen usw.). Probabilistische Sicherheitsanalyse | Management System ...

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9783731504603 ISBN
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